Was leistet KI in der Lebensmittelproduktion?
Weniger Fehlausschleusungen, weniger Energie, planbare Stillstände: Lernende Systeme greifen dort ein, wo Kosten entstehen. Ein Überblick über fünf Anwendungsfelder.
KI-gestützte Zustandsüberwachung von Alfa Laval mit Clariot-Sensoren, die speziell für Pumpen, Rührer und andere rotierende Geräte ausgelegt sind.
Quelle: Alfa Laval
Der Anteil KI-gestützter Prozesse in der Lebensmittelwirtschaft liegt unter zehn Prozent. Das ergab der Digital Food Monitor 2025 unter rund 30 mittelständischen deutschen Lebensmittelunternehmen. Das Angebot der Anlagenhersteller hat sich derweil deutlich verbreitert. Relevant ist die Entwicklung, weil sie dort ansetzt, wo unmittelbar Kosten entstehen: bei Fehlausschleusungen, Energieeinsatz, ungeplantem Stillstand und Rücklauf im Handel. Genutz